top of page

Cedric Ridel


Diplômé de la Sorbonne, Cédric Ridel est enseignant-formateur en charge du numérique éducatif à l’Institut International de Lancy à Genève. Auparavant, dans l’enseignement international à l’étranger, il a eu en charge des formateurs et des enseignants en zone Asie-Pacifique pour développer le numérique, afin de favoriser les apprentissages disciplinaires, des projets comme le webjournalisme et renforcer les compétences douces. Pratiquant la cartographie numérique à visée didactique, il a été invité à plusieurs reprises au festival International de Géographie de Saint Dié des Vosges en France. Aujourd’hui, ses fonctions l’amènent au carrefour des enseignants, de la direction et des parents d’élèves. Il promeut un enrichissement de la pédagogie par une démarche de type STEAM pour favoriser le travail interdisciplinaire et susciter la créativité des élèves. Les perspectives nouvelles ouvertes par l’I.A. lui permettent d’explorer de nouveaux champs, notamment pour que l’élève soit un vrai acteur de son éducation.


 

Interroger la justice prédictive: pour une approche éthique de l’enseignement civique

Friday, 07 March: French Session


Comme toute autre composante de la société, le domaine de la justice fait face à l’irruption des systèmes de traitement massif de l’information. L’émergence d’une

« justice prédictive » questionne une institution fondamentale de nos sociétés, soulevant à la fois de grandes attentes et des craintes légitimes. Dans ce contexte, plusieurs interrogations se posent : quel rôle doit jouer la puissance publique dans la production de données ouvertes (open data)? À quels risques s’attendre pour la vie privée? Quelle place accorder à la legaltech? Que peut-on attendre de l’intelligence artificielle et de l’analyse sémantique automatisée? Comment prévenir les décisions susceptibles de reproduire les biais de la société? Ces enjeux historiques, sociétaux, juridiques et techniques doivent être abordés avec les élèves, futurs citoyens et déjà acteurs des technologies. Par la réflexion et l’expérimentation, notamment du maching learning, on encourage une analyse qui favorise une approche éthique des interactions entre la société et la technologie.




bottom of page